标题:
从百度地图全面AI化 看“国民地图”如何助力成就Apollo计划
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作者:
华超中
时间:
2017-9-6 18:38
标题:
从百度地图全面AI化 看“国民地图”如何助力成就Apollo计划
从百度地图全面AI化 看“国民地图”如何助力成就Apollo计划
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<p>百度自动驾驶的实现,除了进一步提升驾驶算法能力之外, 汽车大脑 和现实世界的沟通也极为重要。百度地图近期品牌升级 科技让出行更简单 ,挑明了将all in AI做地图,为Apollo建立起真实世界与 汽车大脑 的数据通道,甚至为百度无人车的 语音交互前台 提供可行的方案。百度地图或许是助推Apollo成功的关键所在。</p><p></p><p>百度地图释放百度自动驾驶核心能力 </p><p>Apollo计划向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放
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、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车
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辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。</p><p>依据NHTSA自动驾驶分级标准,自动驾
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驶技术可分为L1至L4级, 革新式 的L4级别最高,也就是无人驾驶,但受制于成本原因目前还无法量产普及, 渐进式 的L3则很好的解决了量产车最大的两个需求:安全和经济性。所以,L3也是目前最具商业价值的自动驾驶技术。百度L3级HMI人机交互产品是基于百度地图的基础架构和数据采集能力,充分利用百度地图所拥有的地图、导航、出行云、语音、安全等产品的优势,为车主搭建的更为完善的人车互联服务平台。</p><p></p><p>(图片源于 百度车联网 官方网站)</p><p>从官方公布的百度
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车联网系统架构图中不难看出, 基础服务 、 用户APP 、 地图数据 三大
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模块中许多重要能力由百度地图提供。从谷歌和Tesla的实践来看,保证其地图相关数据的及时性、精准性以及应用服务的可靠性等方面,投入的研发成本巨大,目的是保证自动驾驶技术的核心 地图与导航系统的完美无误。在这一点上各厂商从不 将就 ,否则引发的后果将不堪设想,因为驾驶安全是自动驾驶考虑的头号问题。在L3级别的自动驾驶系统中,由机器取代人工实现自动化控制,将让驾驶行为更加精准、安全。这背后,完全取决于自动驾驶技术所依仗的人工智能、大数据、高精地图这三大技术,而这恰恰是百度地图已经成熟的
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技术优势。</p><p></p><p>百度地图能力之于自动驾驶就如五官
头碰了能不能揉
与大脑之于人体</p><p>百度是国内唯一具备规模化量产能力的高精地图商,目前,百度高精地图的覆盖广度已达一万多公里,量产成本也显著低于其它厂商,其自动化生产程度达到90%以上。诸如交通标志、地面标志、车道线、信号灯,以及路沿、桥梁、灯柱、护栏等公路上的多种设施的自动识别准确率都达到了95%。另外,依托路网采集等多源感知数据处理、云服务中心和数据中心等构成的百度地图出行云平台,百度高精地图的数据可实现分钟级的自动更新。百度地图在互联网地图行业目前市场份额第一的地图产品,每天响应720亿次的位置服务请求。</p><p></p><p>另外,约70万
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中小企业开发者一直使用百度
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地图为其APP应用提供服务,大数据资源得天独厚。在高精地图方面,百度地图应用于百度自动
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驾驶的成果也全方位领先于行业。对于自动驾驶来说,实时更新且精准的高精地图数据是必要基础,而百度推动自动驾驶发展,最为核心的基础技术准备就是百度高精地图。</p><p>高精地图是自动驾驶汽车对这个世界的先验模型,是对场景预测演绎的准则,是理解任务准确执行的基础;行驶过程中传感器的实时定位和实时感知,是现实环境的直观反映,二者结合形成自动驾驶汽车对环境的完整理解。传感器感知环境的能力和目标更具有临时性,如果单凭这样的 应激反映 会造成 措手不及 的变向、刹车,结果非常危险。目前来
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看,地图导航技术与传感器感知技术对于自动驾驶的实现缺一不可。</p>
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